夙昔两年，AI 硬件的中枢简直唯唯一个：GPU。

从大模子教师，到推理集群，再到端云算力，悉数行业齐在盘考谁能拿到更多 GPU、谁能把更多算力卡塞进数据中心。不错说，悉数 AI 行业齐在围着 GPU 打转，这也鼓励英伟达股票价钱屡革命高。

但在 COMPUTEX2026 上，英特尔给出了一个不同的判断：AI 的下一阶段，不可只看 GPU。这个判断的中枢，便是陈立武在主题演讲中反复强调的关节词：AgenticAI，也便是咱们常说的智能体。

图源：英特尔

智能体与传统 AI 的区别其实很大，传统 AI 使用起来就像是“回合制”的问答机器，而智能体则是要插足着实使命流，主动完成“念念考、假想、动作、反念念”的轮回。换言之，它要学会读取数据、调用器具、奉行任务并查抄示寂，再不磨灭据反映诊治下一步。

这意味着 AI 推理不再仅仅“一锤子营业”，而是酿成一套捏续运转的自我决策和自我推理系统，这也全齐更正了算力的诈欺花样。是以，英特尔这次最中枢的不雅点便是：Agentic AI 会重塑数据中心的算力配比。

当今，在前沿模子教师阶段，CPU 和 GPU 的比例不错接近 1:8，GPU 承担了绝大巨额狡计压力。然则在插足智能体推理模式后，CPU 就需要负包袱务编排、器具调用、数据迁徙和系统协调等使命，此时 CPU 与 GPU 的比例会逐渐走向 1:1，甚而需要更高的 CPU 密度来快速拆辞退务。

事实上，当一个智能体不仅仅生成一段谜底，而是需要收敛调用模子、器具和外部系统时，它的使命景况就与传统 AI 全齐不同了。英特尔在演讲中就提到过一个数据：与单轮推理比较，一个智能体的 Token 糜费量最高可加多 1000 倍。

图源：英特尔

换句话说，智能体带来的不是苟简的推理量增长，而是更复杂、更高频、更碎屑化的系统负载。若是再把这些负载齐丢给 GPU 管制，既低效也崇高。

而英特尔这次发布的至强 6+ 处理器则是基于英特尔 18A 制程打造，最高搭载 288 颗能效核，并配备最高 576MB 三级缓存，面向云原生、AgenticAI 和网罗密集型等负载需求，不错提供更高的能效和更通晓的捏续性能。

在英特尔给出的决策中，单个液冷机架占用 32U 狡计空间，就能提供 36864 个中枢；机架功耗仅约 100kW，足以承载高密度智能体部署。天然 100kW 看起来唬东谈主，然则与过往同等性能的干事器机架比较，功耗依然大幅镌汰。

而在至强 6+ 除外，还有个更值得神色的东西：英特尔对推理架构的再行拆分。

在演讲中，英特尔晓示鸠集 SambaNova、VistaEquityPartners、CambiumCapital 等伙伴，考究推出全新的全齐解耦推理决策。这个决策运转在 VectorCoreCompute 智能体云上，由英特尔至强 6 处理器负责编排与奉行，再通过 SambaNovaSN40RDU 负责解码，临了由 NVIDIABlackwellGPU 负责预填充。

图源：英特尔

这套新决策便是针对智能体负载成心假想的。与夙昔许多 AI 系统民俗把推理链路里的大部单干作齐交给 GPU 不同，AG真人国际中国官网登录入口在这个体系里，CPU、RDU、GPU 将会各司其职，差异负责系统转机、解码、预填充等不同门径，让每个推理阶段齐在最符合的硬件上运转，使恶果最大化。

而在先容完至强 6+ 后，前段时候发布的第三代酷睿 Ultra 处理器也再次登场。它是英特尔 AI 生态的另一环——端侧 AI 中枢。在演讲中，英特尔和 Perplexity 展示的搀杂式腹地干事器，恰是基于第三代酷睿 Ultra 和至强 6+ 云霄干事器构建的。

它不错字据成立才和谐功能特质，在腹地与云霄之间动态分拨使命负载，进一步镌汰对云霄算力的依赖。这亦然改日 AIPC 的瞎想形态：通过动态分拨性能，在镌汰 Token 本钱的同期，确保任务的即时性和数据阴私性得到保险。

除了 PC，英特尔还把第三代酷睿 Ultra 无间推广到游戏掌机和旯旮狡计限制，新发布的锐炫 G3 系列处理器面向掌上游戏成立，基于同代架构进行优化，将在本月晚些时候上市（掌机用户最期待的核显要来了）。

而在通用处理器除外，英特尔这次还强调了定制芯片，这亦然陈立武担任英特尔 CEO 以来一直在主推的业务。

英特尔以为定制芯片将会在改日领有广泛的市集，因为跟着 AI 插足不同业业，客户将越来越不知足于通用算力，为了追求更高的恶果和性能，他们将会逐渐倾向于定制芯片来保捏我方的竞争力。

在演讲中，英特尔就提到，正与 Google 合营推出 IPU，这类芯片对云干事商进步基础要领性能相配首要。同期，英特尔也与 Ericsson 等电信客户合营，在各人领域内提供先进无线基础要领芯片。

这其实是陈立武这场演讲的另一个主题：英特尔不再只靠一颗通用芯片来获取市集，而是把芯片、系统、软件和行业合营打包成一整套管制决策，何况不错字据不同企业的需求目田定制，以此最大化英特尔的上风。

在雷科技看来，英特尔其实是在再行界说我方的生态位置：数据中心需要 CPU 负责智能体编排，推理系统需要异构解耦来镌汰本钱，PC 需要腹地 AI 处理阴私和合规问题，旯旮与具身智能需要高能效芯片，行业客户则需要定制化芯片。

通过知足不同限制、不同链路上的企业需求，英特尔将变得比英伟达还要“无处不在”。

天然，英特尔眼前的压力依旧很大，NVIDIA 在 AI 加快器和软件生态上的上风仍然显著，AMD 也在干事器 CPU 和 AI 芯片上捏续蹙迫。英特尔要想把这条路走通，最终还要看 18A 的量产速率和 Xeon6+ 的机架级决策是否能快速落地，以及客户能不可真是从这套新决策中看到显耀收益。

但至少这一次，英特尔的标的比夙昔更明晰。

不错说，跟着 AI 插足智能体时间，竞争早已不再仅仅单颗芯片的峰值性能对比，而是触及悉数狡计系统的协同恶果优化。GPU 仍然首要，但 CPU、旯旮成立、腹地 AI 和定制芯片也会再行变得关节。

而英特尔想收拢的AG真人国际(中国)官方网站，恰是这个 AI 基础要领再行单干的窗口期。